相信不少店家都聽過 Google Analytics (GA) ，甚至接觸過，但對於不熟悉數字的店家來說，擁有一堆數據在手，是否感到無從入手？今期 SHOPLINE 電商教室的《網店說明書》幫你「數」走煩惱，將會詳細介紹甚麼是 Google Analytics，以及教你分析數據背後，如何幫助網店行銷，達到數據優化網店。
Google Analytics 是甚麼？
Google Analytics 是網站數據分析工具，當使用者進入你的網站時，GA 會蒐集使用者的資料，以及在網站上的各種行為資料，包括使用者年齡、瀏覽頁面等，幫助你統計並分析網站流量、用戶行為等數據，有助你日後規劃行銷活動。GA 基本版是完全免費的，對大部分中小企店家來說已相當足夠。
Google Analytics 介面解說
首先必須先將 Google Analytics 功能安裝在你的網站中， SHOPLINE 用戶可以在「追蹤設定」的功能簡單完成加入 Google Analytics 嵌入碼的動作。你可以參考這篇教學，便不用再聘請 IT 技術員來替你嵌入程式碼。完成 Google Analytics 的追蹤設定後，你就可以在 Google Analytics 查看網店的數據。
首先進到 GA 的主頁面，可以看到左邊欄位的報表有五項資訊，分別是「 即時 (Realtime) 、目標對象 (Audience) 、客戶開發 (Acquisition)、行為 (Behavior) 、轉換 (Conversions) 」。
點擊「 即時 ＞＞ 總覽 (Overview) 」，畫面中會看到網站上的使用者數量，以及他們的來源等資訊，包括他們來自哪些網站連結、社交平台、關鍵字搜尋結果等。
Google Analytics 基本字詞解說
跳出率 (Bounce Rate)：使用者從這頁進入網站，只看了這一頁後，沒有和網站進一步互動，並從這頁面離開，這頁便會列入跳出率計算。
離開率 (Exit Rate)：使用者瀏覽完許多網頁頁面，而最後瀏覽的那頁，便會記入離開率計算。
例子：
假設您的網站有網頁 A 到 C，每天只有一個工作階段，而且網頁瀏覽的順序如下：
星期一：網頁 B > 網頁 A > 網頁 C > 離開
星期二：網頁 C > 離開
星期三：網頁 C > 網頁 B > 網頁 A > 離開
星期一的網頁瀏覽行為，將計算作「網頁 C」 1 次離開；
星期二的網頁瀏覽行為，將計算作「網頁 C」 1 次離開及 1 次跳出；
星期三的網頁瀏覽行為，將不會視為「網頁 C」離開或跳出。
因此，網頁 C 離開率為 67%（有 3 個工作階段包含網頁 C，並有 2 個工作階段從網頁 C 離開）；網頁 C 跳出率為 50%（有 2 個工作階段由網頁 C 開始，並發生 1 次跳出）。
到達網頁 (Landing Page)：顯示流量從哪一個網頁進站，以URL的方式顯示。
離開網頁 (Exit Page) ：顯示流量從哪一個頁面離開網站，以URL的方式顯示。
瀏覽量 (Pageviews)：您網站的其中一個網頁獲得了一次瀏覽。如果使用者在進入網頁後按下重新載入按鈕，就算是另一次網頁瀏覽。如果使用者逛到其他網頁，又回訪之前的網頁，也會算成另一次網頁瀏覽。
不重複瀏覽量 (Unique Pageviews)：同一名使用者在同一個工作階段中產生的網頁瀏覽。不管是重新整理、逛到其他網頁再回來，只要在同一個工作階段下，只會計算一次不重複瀏覽。
工作階段 (Session)：使用者在您網站或應用程式中活躍的時段，這瀏覽過程就叫做工作階段。根據預設，如果使用者閒置超過 30 分鐘或關掉瀏覽器，系統會將他之後的所有動作視為新的工作階段；30 分鐘內回來仍算在原本的工作階段。
單次工作階段頁數 (Pages/Session)：每個工作階段的平均瀏覽量，這個數字也包含單一頁面重複瀏覽數。
轉換 (Conversions)：當一名網站訪客轉換為顧客，完成交易就算是一個轉換。
轉換率 (Conversion rate)：訪客進到網站後，成功完成訂單的比例。
按此學懂在Google Analytics設定轉換追蹤
Google Analytics 如何幫助網店行銷？
1. 了解消費者基本輪廓
目標對象展示網站的訪客群體，當使用者進入你的網站時， Google Analytics 能得到使用者的年齡、性別、地理位置等資訊，包括你的使用者會在哪些時段造訪？你的使用者常使用哪些裝置？你的使者者位於哪些地區？令你大概了解使用者的輪廓。
有了這些資訊便能針對地行銷，例如：選擇較多消費者造訪的時段推行直播銷售或限時優惠，吸引他們消費更多；預期的目標客群與實際進店的客群不一樣的話，可調整現時廣告的方向、關鍵字等。
2. 了解消費者進店渠道
使用者一般透過不同渠道得知並進入網店，GA 可分析使用者從哪裏進站，從而掌握每個渠道的經營成效。按報表內的「客戶開發 (Acquisition) 」，選擇「所有流量 (All Traffic) 」，當中的「管道 (Channels) 」告訴你訪客從哪裡過來，如 Email、Generic Paid Search等；「樹狀圖 (Treemaps) 」是圖像化管道報表；「來源 / 媒介 (Source / Medium) 」則是他們通過何種方式過來，如 Google / organic、YouTube / video 等；最後「參照連結網址 (Referrals) 」代表從哪些網站來。
透過了解消費者來自哪些媒介，你可以從而調整行銷策略。例如：投放更多資源於有成效的媒介，並考慮縮減其他效益較低的媒介，為網店帶來更多的消費者的同時，亦能符合成本效益。
3. 了解消費者瀏覽行為
Google Analytics 同時會記錄使用者的瀏覽行為，包括停留頁面及時長。點擊「行為 (Behavior) ＞＞ 行為流程 (Behavior Flow) 」報表，介面上會出現一張流程圖，顯示使用者在你網站內的瀏覽過程，幫助你了解他們瀏覽了哪些頁面，以及對每個頁面的行為，包括頁面之間的連繫、從哪些頁面離開網站等。
這些都有助你掌握到消費者的喜好，從而建立迎合他們喜好的產品。例如：很多消費者看完 A 頁面後會看 B 頁面的產品，那麼你可以建立 A＋B 組合優惠，一定比隨機的組合優惠更能吸引他們購買。
停留的時長亦十分重要，訪客停留的時間越長、頁面越多，通常更容易下單購買。例如：某個頁面經常都停留過短，代表使用者進入網站後，對你的內容不感興趣，那可能要更改一下該頁的內文描述或圖片。如果情況還是一樣，那麼可能是商品本身不符合消費者期望，你可能要嘗試更換一些產品。
如果想直接知道顧客對哪些東西有興趣，可以點擊「行為 (Behavior) ＞＞ 站內搜尋 (Site Search) 」報表，可以看到 Google Analytics 幫你抓到使用者在網站中搜尋過的字詞。例如：搜尋字詞出現「信用卡」、「退貨」，那麼你就會知道顧客可能想了解付款、退貨的安排，也許你的網站上已經有類似內容，只是沒有在顧客容易接觸到的地方呈現出來，這時就可以稍做調整。如果你是賣飾物的店家，發現許多顧客搜尋「耳環」，那你或可以考慮提供更多耳環相關的商品，以迎合消費者的需要。
按此摸清顧客網店內搜尋習慣
總結
雖然 Google Analytics 是非常強大的追蹤和分析工具，但對於新手，或不熟悉網頁操作的店家而言，可能稍微複雜。如果你希望了解更多 Google Analytics 或其他整合功能，幫助你的網店銷售，歡迎預約 SHOPLINE 開店顧問免費諮詢！
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SHOPLINE HK 的 Content Marketing 團隊成員。喜歡在電商世界中尋寶，與大家分享所見所聞，相信遇見與錯過的事情都是緣份。